Узнайте, как оценивать значимость признаков в моделях машинного обучения, используя различные методы и примеры кода.
Изучим примеры кода для обработки звука и аудиоанализа с использованием популярной библиотеки librosa в языке программирования Python.
Узнайте, как оптимизировать гиперпараметры модели машинного обучения для достижения лучших результатов. Изучите различные методы оптимизации и получите примеры кода для применения этих методов в практике.
Узнайте, как использовать кросс-валидацию для оценки производительности моделей машинного обучения.
Узнайте, как использовать метрики точности, полноты и F1-меры для оценки качества модели машинного обучения с помощью примеров кода на Python.