Узнайте, как использовать библиотеку spaCy для обработки и анализа текстовых данных на языке программирования Python. Исследуйте примеры кода для выполнения различных задач, таких как токенизация, выделение именованных сущностей, анализ зависимостей и многое другое.
Инженерия текстовых признаков и анализ текста - это процесс извлечения и преобразования информации из текстовых данных с целью получения полезных и интерпретируемых признаков для решения различных задач анализа текста.
В данной статье мы рассмотрим основные аспекты работы с текстовыми данными, такие как токенизация и векторизация. Вы узнаете, что такое токенизация и как она помогает разбить текст на отдельные слова или символы. Также мы рассмотрим векторизацию и ее роль в преобразовании текста в числовой формат для дальнейшего анализа и обработки.