Глубокое обучение - это подраздел машинного обучения, который использует нейронные сети с большим количеством слоев для анализа данных. В медицине глубокое обучение применяется для анализа медицинских данных и изображений с целью диагностики и прогнозирования заболеваний.
В данной статье рассматривается применение глубокого обучения для анализа и интерпретации медицинских снимков, таких как рентгенограммы, компьютерные томограммы и магнитно-резонансные изображения.